俗語道：一幅圖頂千言萬語。因此，拍照成為時尚，在過去的六年里，有250多人在懸崖頂上、迎面而來的火車前和一只受傷的熊合影時自拍時喪生。這種現(xiàn)象甚至延伸到了行星地球。自從“旅行者”號拍攝了一張的淡藍色圓點照片，用一個小像素捕捉到了我們的世界，近30年過去了。現(xiàn)在，隨著成千上萬的衛(wèi)星在地球上嗡嗡作響，我們每天都在生產(chǎn)行星自拍。一家擁有近十年歷史的初創(chuàng)，經(jīng)營著世界上的地理空間情報衛(wèi)星艦隊，它所做的遠不止拍攝漂亮的照片。 1 什么是地理空間情報？

　　Planet（行星），以前被稱為行星實驗室，目前有大約150顆正常的衛(wèi)星收集地球的圖像。這是迄今為止由一家擁有和運營的的衛(wèi)星群，至少在SpaceX今年開始發(fā)射其衛(wèi)星星座星際鏈路以實現(xiàn)全球互聯(lián)網(wǎng)之前。所有這些天眼都集中在生產(chǎn)地理空間情報的目標上，這是我們在8家衛(wèi)星數(shù)據(jù)初創(chuàng)名單中所普遍共有的主題。

　　“地理空間情報”這一詞只有15年的歷史，20世紀90年代，為了將美國參與遙感和圖像分析的各個機構與制圖和制圖相結合，成立了圖像和測繪局（NIMA），繼而改為地理空間情報局（NGA），出現(xiàn)GEOINT。

　　美國地理空間情報基金會松散的定義地理空間情報“從各種形式的圖像和地理空間信息數(shù)據(jù)中提取信息并實施分析”。

　　GEOINT革命包括商業(yè)遙感的商品化、強大的分析軟件、無處不在的地理定位數(shù)據(jù)、影響深遠的寬帶、快速推進的處理能力、廉價的云存儲以及先進的分析和可視化。換句話說，地理空間情報將天基圖像轉(zhuǎn)化為可操作的數(shù)據(jù)。而且它正在成為一項大業(yè)務，據(jù)估計，地理空間分析行業(yè)已經(jīng)達到了億美元的發(fā)展規(guī)模。

　　從2010年美國宇航局的三位科學家在一間車庫中建造了該的顆衛(wèi)星開始。到2015年，該資產(chǎn)已達10億美元。

　　2013年，Planet將顆名為Dove的納米衛(wèi)星送入軌道。Dove只有11磅重，分辨率為3米，是該衛(wèi)星群的核心。僅僅四年后的2017年，Planet用一枚火箭將創(chuàng)紀錄的88顆Dove衛(wèi)星送入軌道。同年，該實現(xiàn)了每天成像整個地球一次的目標。

　　Planet還通過收購繼承了另外兩個較大的衛(wèi)星星座。2015年，Planet收購了總部位于柏林的BlackBridge和它的五顆衛(wèi)星RapidEye星座。幾年后，Planet收購了谷歌的衛(wèi)星成像業(yè)務Terra Bella，這項業(yè)務是這家科技巨頭初于2014年以5億美元的價格收購的。該協(xié)議包括高分辨率的SkySat衛(wèi)星群，以及與谷歌簽訂的多年合同，從其以前的資產(chǎn)購買地球圖像。據(jù)報道，谷歌當時也對Planet進行了投資。

　　不久前，聯(lián)盟號火箭又將12顆Dove衛(wèi)星送入太空 3 以服務為核心的世界

　　Planet不僅僅是圖片的提供者。事實上，它甚至不認為自己主要是一家衛(wèi)星，而是一家數(shù)據(jù)服務。上月，該收購了圣路易斯以外的Boundless Spatial，突顯了這一事實。這家初創(chuàng)已經(jīng)籌集了約1,030萬美元的資金，為客戶開發(fā)了將地理空間數(shù)據(jù)應用于各種應用的軟件和工具。Boundless Spatial在2017年與NGA簽下了3600萬美元的合同。NGA也是Planet的主要客戶，所以這次收購帶來了一些明顯的協(xié)同效應。

　　然而，該的數(shù)據(jù)服務遠遠超出了政府工作范圍，涵括了農(nóng)業(yè)、林業(yè)、保險、應急管理、能源和基礎設施等。例如，在農(nóng)業(yè)領域，Planet的每日圖像流可以幫助農(nóng)民每天管理作物健康。如今，的農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)Farmers Edge就是其客戶之一。Farmer Edge為客戶提供了一個農(nóng)場管理平臺，其中包括來自Planet的衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析。另一位使用Planet imagery的客戶是HARA，這是一家印尼區(qū)塊鏈+農(nóng)業(yè)技術初創(chuàng)企業(yè)。

　　衛(wèi)星圖像顯示：玻利維亞安更斯山脈附近的森林被迅速砍伐，在那里，2000公頃的土地在6個月內(nèi)被夷為平地，用于擴建一座糖廠

　　由于高分辨率圖像，保險現(xiàn)在可以在2萬英里左右的太空中發(fā)現(xiàn)欺詐行為，并更準確地評估自然災害造成的損失。珍貴檔案圖像與實時更新相結合，可以幫助保險建立風險模型。這意味著，他們可以以更高的保費的形式，將覆蓋那些在火災地區(qū)和洪泛區(qū)建造房屋的百萬富翁所涉及的風險分散給其他人。與此同時，擁有石油管道等基礎設施的可以監(jiān)控自己的資產(chǎn)，并確定圣戰(zhàn)分子何時破壞了供應。等等。

　　為了服務于這些不同的市場，Planet開發(fā)了一系列的產(chǎn)品和工具，令人興奮的是Planet Analytics。這套產(chǎn)品利用機器學習將全球日常衛(wèi)星圖像轉(zhuǎn)化為信息源，用于檢測和分類對象、識別地理特征，并監(jiān)控隨時間的變化。

　　去年，該推出了Planet Analytics的測試版，其中包含基于興趣領域（AOI）鍛煉五個新的分析流：建筑探測、道路網(wǎng)絡探測、飛機識別、海事船只識別和森林砍伐探測。Planet預計其新產(chǎn)品將隨著時間呈指數(shù)級增長。這是因為它每天產(chǎn)生約6T的全球數(shù)據(jù)，為機器學習算法提供數(shù)據(jù)，使它們變得更好。

　　更大的前景是，Planet預計其新的分析平臺不僅可以觀察和理解變化，還可以預測變化。Planet Analytics也將開發(fā)一個相關的開創(chuàng)性功能——可查詢的地球（Queryable Earth）。其概念是檢索地球上的物理變化，使其像谷歌查詢一樣可搜索。你將能夠回答這樣的問題：“每天平均有多少架飛機沒有從洛杉磯國際機場起飛?”或者“過去五分鐘在紐約市建了多少家星巴克?”

　　如果說人工智能是一種新型電力，那么數(shù)據(jù)就是推動洞察力的煤炭，或者，對于具有環(huán)保意識的人來說，是太陽能。在一領域，Planet擁有完整的設施——一家垂直整合的，可以從地球表面延伸到2萬英里意外。SpaceNews近對這家初創(chuàng)基于訂閱的商業(yè)模式進行了深入研究，指出Planet近的交易更多的是為不同的信息提要提供數(shù)據(jù)，而不是提供圖像。

　　下一個明顯的發(fā)展趨勢是，利用機器學習，圍繞衛(wèi)星生成的數(shù)據(jù)提供上下文和洞察力——這種模式反映了許多提供企業(yè)解決方案的人工智能正在做的事情。世界正在發(fā)生變化，Planet聲稱它能看到接下來會發(fā)生什么?？傆兴鼤刀嗌馘X?

　　本文轉(zhuǎn)載自“慧天地（geomaticser）”，原標題《Planet將衛(wèi)星和AI用于地理空間情報》，作者 藍榮欽

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